十二月共讀：《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》
難得的重磅級音樂產業讀物！
今年度台灣最重要的一本關於音樂產業的翻譯書（呃，好像也是這個領域唯一一本），終於在今天出版了！
一年前我在寫〈1,000 次門檻〉時提到，一手將 Spotify 數據整理成音樂類型地圖網站「Every Noise at Once」的資深工程師 Glenn McDonald 遭 Spotify 裁員。半年後，他就推出了這本書。中文書名很長，讓我們先一起深呼吸……
……全名叫作《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」：從演算機制、音樂經濟到文化現象，前 Spotify 資料鍊金師全剖析》（You Have Not Yet Heard Your Favourite Song: How Streaming Changes Music）。
應該沒有人能記得書名，所以我們就叫它《串》好了。
這次有幸和木馬文化合作，我除了為《串》撰寫推薦序、擔任編輯顧問，本月 22 日也將在台北與作家蕭詒徽聯手舉辦一場講座。
重點：為了鼓勵大家都來讀這本好書，木馬文化特別為《22 世紀衛星》讀者提供博客來折扣碼！❤️ 只要你有訂閱《22 世紀衛星》，就可以在博客來結帳時折價 30 元。
下面我會依序放上：
- 推薦序
- 講座資訊
- 折扣碼
祝大家讀《串》愉快！
推薦序：「讀完這本書之後，我想過要收掉電子報」
音樂串流是從什麼時候開始成為你的日常？
對於 2000 年後出生的人而言，這個問題可能取決於兩個時間點：第一是你何時愛上音樂，第二是父母何時允許你擁有自己的智慧型手機。對於 2000 年前出生的人而言，這個問題則或多或少關乎你對新科技的適應程度、以及價格和便利的考量何時壓過了收藏與擁有的習慣。
學生時代起就常常餓著肚子把午餐錢拿去買 CD 的我當然是後者。約莫十年前，我在一家獨立唱片進口代理商工作，對音樂串流懷著相當複雜的心情。一方面，串流擁有空前的龐大曲庫，讓我這種把研究音樂當興趣的重度樂迷再也沒有聽不到的音樂、不用再跑遍全台唱片行翻箱倒櫃；另一方面，串流創造出新的音樂經濟，讓我的業績每況愈下，也形塑了一種我當時並不樂見的消費文化。
擁抱串流的普遍論調是「就算載體不同，音樂永遠不會變」。乍聽之下很合理，但漸漸地，大家就發現音樂還真的會變。以播放次數比例計算的串流經濟使音樂產業內財富重新分配，有的藝人因此收入減少，寧可多接現場演出、少進錄音室製作歌曲。以播放清單為主的音樂推薦機制，讓藝人發行作品的重心從專輯移往單曲。相較於起承轉合的舖陳，晚近的音樂創作更追求搶耳開頭，以對抗聽眾日漸缺乏耐心的隨選聆聽習慣。播放清單與個人化演算法的興起，使得聽眾不再需要費神研究該聽什麼，於是動態範圍小、適合被動聆聽的音樂大行其道……。
串流就像水龍頭，扭開開關，音樂自來。人類漫長的歷史中，有水龍頭的日子不過一瞬。如今看似日常的串流，也只是專屬於此時此刻的奇景。
我自己終究沒有守住購買 CD 的堅持。Apple Music 正式開始營運的 2015 年，台灣並不在服務地區之列，但我為了一探究竟，特別去申請 Apple 日本區帳號。一年之後，我所有的音樂聆聽都移至串流服務上進行了。有一段時間，基於好奇使用體驗與不同國家的推薦內容等理由，我同時擁有多達五個不同串流服務的付費帳號。
或許是因為經歷過心態和使用行為的改變、加上身在業界，我對於音樂串流的非恆定狀態、以及其牽涉的複雜議題特別感興趣。當我去年初開始經營專門研究音樂產業的電子報暨社群《22 世紀衛星》，音樂串流自然也成為其中不斷探索的主題。不過，近年台灣音樂產業十分側重現場演出，反倒對於如此日常的串流缺乏足夠認識，使得許多相關討論難以有效進行。我常常想，要是有什麼讀物能補足這方面的知識空缺就太好了，而這本書《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」：從演算機制、音樂經濟到文化現象，前Spotify資料鍊金師全剖析》來得正是時候。就我看來，它是繼 2017 年回顧音樂非法下載年代的《誰把音樂變免費》（How Music Got Free）的時間線之後，又一部在台灣得以翻譯出版、深度解析科技如何改變音樂產業和文化的重要文本。
作者葛倫．麥當諾現年約 57 歲，走過音樂載體一路以來的沿革。他既是充滿感性的樂迷、唱片收藏者，也是十分理性的資深軟體工程師。他過去 12 年所服務的新創公司「回聲巢」（The Echo Nest），堪稱如今音樂串流服務演算法的濫觴；而隨著該公司被 Spotify 收購，他也在這個全球音樂產業核心見證了各種趨勢的發生和爭議的論辯。在這本書裡，你不會看到 Spotify 的營業秘密，但你能一口氣接觸到音樂串流幾乎所有面向的議題。舉凡版稅分潤機制、歌曲授權上架流程、音樂推薦演算法的設計概念、聆聽行為模式與產業角力、甚至網路時代舖天蓋地的監控資本主義，在書中都有深入淺出的探討。同時，作者可能也是對於全世界各種奇形怪狀的音樂最如數家珍的人之一。他抱持極大的熱情，透過調校演算法的過程鑽進這些音樂社群的發展脈絡，親身體現出音樂串流能為使用者帶來多麼驚艷的跨文化體驗。
在本書出版之前，早就有許多樂迷知道「Every Noise at Once」這個作者利用 Spotify 大數據打造的音樂系譜網站。當中有一項功能叫「Spotify New Releases by Genre」，顧名思義，會依照發行日期和音樂類型列出 Spotify 上「所有」的新發行專輯與歌曲資料。這個「所有」非常重要，因為串流服務具有非常嚴重的「末端陳列」現象，意即使用者往往只能看見展示在賣場最外側的商品，難以走進貨架之間自行一一瀏覽。這項功能可以讓所有商品無差別擺出來，不用擔心被演算法或他人的策展過濾掉，是我先前為了在電子報裡推薦新專輯時用來蒐集資料的必備工具。可惜的是，作者在今年稍早遭 Spotify 裁員，該功能再也無法串接內部資料而隨之停擺。
「在讀完這本書之後，我想過要收掉這份電子報。」我非常喜愛的音樂產業資料分析師 Chris Dalla Riva 在其電子報《Can’t Get Much Higher》裡如此評價這本書，這幾乎也是我的讀後感，因為作者實在寫得太完整了，其他人還有什麼好瞎忙的呢？真的要挑毛病的話，就是作者畢竟在 Spotify 工作多年，對於音樂串流懷抱相當正面的看法，而這些看法不見得能處理產業中因串流衍生的諸多問題。但無論如何，相信這本書會帶給你莫大的啟發，讓你不只找到下一首「你可能喜歡」的歌曲，更了解在日常的音樂水龍頭背後，我們究竟是處在什麼樣的科技與文化管線錯縱交會的時空。
講座：你要不要聽聽看你的 Spotify 在說什麼？──《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》 Brien John╳蕭詒徽
時間：2024 / 12 / 22（日）14:30 - 16:00
場地：現流冊店（台北市大同區重慶北路二段 70 巷 15 號 1 樓）
主講：Brien John（音樂產業研究媒體《22 世紀衛星》創辦人）╳蕭詒徽（作家）
門票：250 元（含 100 元當日購書抵用券，現場購買木馬文化出版品可直接折抵）
⚠️ 採預約報名 + 現場付費，場地限額 40 名，額滿即報名截止